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Industrie 4.0 / Internet of Things

ÖBB Bahnstrombedarfsprognose – mit Advanced Analytics Energiekosten einsparen
cubido business solutions gmbh

nominiert
Jahr: 2016 | Bundesland: Oberösterreich
Einreicher: cubido business solutions gmbh
Kunde: ÖBB-Produktion GmbH
Bei ressourcenintensiven Produktions- oder Dienstleistungsunternehmen ist der Energiezukauf ein wesentlicher Kostenfaktor. Zur Realisierung von Einsparungen ist es zwingend nötig, äußerst genaue Prognosen für die nächsten 3 bis 7 Tage auf sehr kleinem Intervall (15 Min) erstellen zu können. Mit dem Vorhersageprogramm „Energiebedarfsprognose“ (EBP) hat cubido für die ÖBB-Produktion GmbH eine spezifische Lösung für genaueste Prognosen ihres Bahnstrombedarfs entwickelt. Dies beinhaltet unter anderem den Energieverbrauch von betriebenen Zugfahrzeugen (Loks) in Österreich, Zugvorheizungsanlagen, Heizung/Klimatisierung der Personenzüge, etc. Basis für die Vorhersage sind Daten aus 6 verschiedenen Planungssystemen. Das ansprechende, ergonomische Userinterface des Programms wurde exakt an die Anforderungen der ÖBB angepasst. Im Gegensatz zu anderen Lösungen bietet die Energiebedarfsprognose von cubido mit Hilfe eines selbstlernenden Algorithmus die Möglichkeit, präziser und weiter in die Zukunft zu planen. Dabei wird ein zeitlich zunehmender Wissenstand, der sich in den Planungssystemen wiederfindet, berücksichtigt. Durch den einfachen und intuitiven Aufbau des Programms können Mitarbeiter der ÖBB bereits nach kurzer Zeit selbstständig Modelle trainieren, konfigurieren und eine neue Prognose zusammenstellen. Die ÖBB-Produktion GmbH realisiert durch den Einsatz der Energiebedarfsprognose ein jährliches Einsparungspotenzial ihrer Energiekosten in Höhe von mehreren hunderttausend Euro.
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