Recommendation System Technology – Progress Prize 2008

Das weststeirische Forschungs- und Entwicklungsunternehmen commendo war mit der Umsetzung eines außergewöhnlichen Projekts international erfolgreich: Beim weltweit - mit 34.000 teilnehmenden Forschungsteams aus 180 Ländern - größten und von der US-amerikanischen Firma Netflix ausgeschriebenen Wettbewerb im Bereich maschineller Lernverfahren und personalisierter Empfehlungssysteme konnte commendo zusammen mit einem Forschungsteam von AT&T den Zwischenpreis, den so genannten Progress Prize, gewinnen. Netflix Inc., der weltgrößte Online-DVD-Verleiher, setzt seit mehr als 10 Jahren ein eigens entwickeltes, im Hintergrund des Online-Portals arbeitendes Empfehlungssystem, genannt Cinematch, ein, das den registrierten Kunden aufgrund ihres vergangenen Ausleihverhaltens Filme vorschlägt und empfiehlt. Ziele: Erhöhung von Kundenzufriedenheit und Kundenbindung, sowie Steigerung des Umsatzes. Je genauer und effizienter ein solches Empfehlungssystem arbeitet, desto besser auch die direkten positiven Auswirkungen auf die eben zuvor formulierten Ziele. Der Netflix Prize, dotiert mit 1 Million US-Dollar, zielt darauf ab, Cinematch hinsichtlich der Empfehlungsgenauigkeit um 10% zu verbessern. commendo konnte sich den jährlich vergebenen Progress Prize, dotiert mit 50.000 US-Dollar, mit einer Gesamtsteigerung von 9,43% als führendes Team im Jahr 2008 sichern und lieferte die erfolgreichen Empfehlungsmodelle/Algorithmen, u.a. technisch-mathematisch dokumentiert, an den Wettbewerbsinitiator.